У меня есть сложная теоретическая функция плотности вероятности (PDF), которую я определяю в mathematica и которая зависит от некоторых параметров, которые мне нужно оценить из сравнения с реальными данными.Из большого моделирования, выполненного на кластере, а не на моем ноутбуке, я получил много событий (более 10 ^ 9).
То, как я понимаю вещи, учитывая, что я знаю, что такое PDF, мне «просто» нужно суммировать вероятность того, что эти события появятся для данного набора параметров, и максимизировать эту величину путем корректировки параметров.
Однако, учитывая количество событий, я предпочел бы работать с чем-то менее затратным по времени компьютера и работать, например, с чем-то, что легко генерируется, как гистограмма моих данных.Но тогда как будет работать мой оценщик правдоподобия?
Большое спасибо за ваши ответы!