Я ищу подходящий набор данных изображений для обучения SVM, CNN и, возможно, MLP в качестве классификаторов и для сравнения результатов.Поскольку SVM архивирует хорошие результаты с небольшими наборами данных, а CNN и, прежде всего, MLP, требует очень длительного времени для обучения с большими наборами данных, этот набор данных должен быть несколько меньше.Но этот поиск довольно сложен, потому что набор данных не должен быть слишком большим, но не слишком маленьким.Набор данных должен быть пригоден для обучения CNN и, возможно, даже MLP в кратчайшие сроки, я имею в виду с GPU max.1 день.Вероятно, было бы лучше, если бы разрешение изображения не было слишком высоким.Поскольку функции должны быть извлечены заранее в SVM, вероятно, было бы лучше, если бы данные не были слишком сложными.
Что касается CNN, я знаю, что существуют так называемые предварительно обученные сети, но яЯ не уверен, что они действительно подходят для такого сравнения.
У кого-нибудь есть опыт с этим?Я был бы очень благодарен за любой совет по подходящему набору данных.