MySQL - Найти строки, соответствующие всем строкам из объединенной таблицы И строки из других таблиц - PullRequest
Новая
       6

MySQL - Найти строки, соответствующие всем строкам из объединенной таблицы И строки из других таблиц

3 голосов
/ 07 августа 2009

это продолжение от MySQL - Найти строки, соответствующие всем строкам из объединенной таблицы

Благодаря этому сайту запрос работает отлично.

Но теперь мне пришлось расширить запрос для поиска исполнителя и трека. Это привело меня к следующему запросу: 

SELECT DISTINCT`t`.`id` 
FROM `trackwords` AS `tw`  
INNER JOIN `wordlist` AS `wl` ON wl.id=tw.wordid  
INNER JOIN `track` AS `t` ON tw.trackid=t.id  
WHERE (wl.trackusecount>0) AND  
(wl.word IN ('please','dont','leave','me')) AND  
t.artist IN ( 
 SELECT a.id  
 FROM artist as a 
 INNER JOIN `artistalias` AS `aa` ON aa.ref=a.id  
 WHERE a.name LIKE 'pink%' OR  aa.name LIKE 'pink%' 
)  
GROUP BY tw.trackid 
HAVING (COUNT(*) = 4);

Объяснение этого запроса выглядит неплохо, я думаю: 

+----+--------------------+-------+--------+----------------------------+---------+---------+-----------------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type        | table | type   | possible_keys              | key     | key_len | ref             | rows | Extra                                        |
+----+--------------------+-------+--------+----------------------------+---------+---------+-----------------+------+----------------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | wl    | range  | PRIMARY,word,trackusecount | word    | 767     | NULL            |    4 | Using where; Using temporary; Using filesort | 
|  1 | PRIMARY            | tw    | ref    | wordid,trackid             | wordid  | 4       | mbdb.wl.id      |   31 |                                              | 
|  1 | PRIMARY            | t     | eq_ref | PRIMARY                    | PRIMARY | 4       | mbdb.tw.trackid |    1 | Using where                                  | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | aa    | ref    | ref,name                   | ref     | 4       | func            |    2 |                                              | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | a     | eq_ref | PRIMARY,name,namefull      | PRIMARY | 4       | func            |    1 | Using where                                  | 
+----+--------------------+-------+--------+----------------------------+---------+---------+-----------------+------+----------------------------------------------+

Видели ли вы место для оптимизации? Query имеет время выполнения около 7 секунд, что к сожалению. Любые предложения приветствуются.

ТИА

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 07 августа 2009

У вас есть два возможных избирательных условия: artists's name и word list.

Предполагая, что слова более избирательны, чем исполнители: 

SELECT  tw.trackid 
FROM    (
        SELECT  tw.trackid
        FROM    wordlist AS wl
        JOIN    trackwords AS tw  
        ON      tw.wordid = wl.id
        WHERE   wl.trackusecount > 0
                AND wl.word IN ('please','dont','leave','me')
        GROUP BY
                tw.trackid
        HAVING  COUNT(*) = 4
        ) tw
INNER JOIN
        track AS t
ON      t.id = tw.trackid
        AND EXISTS
        (
        SELECT  NULL
        FROM    artist a
        WHERE   a.name LIKE 'pink%'
                AND a.id = t.artist
        UNION ALL
        SELECT  NULL
        FROM    artist a
        JOIN    artistalias aa
        ON      aa.ref = a.id
                AND aa.name LIKE 'pink%'
        WHERE   a.id = t.artist
        )

Вам необходимо иметьследующие показатели для того, чтобы это было эффективно: 

wordlist (word, trackusecount)
trackwords (wordid, trackid)
artistalias (ref, name)
0 голосов
/ 07 августа 2009

Вы уже проиндексировали столбцы имен? Это должно ускорить это.

Вы также можете попробовать использовать полнотекстовый поиск с Match и Against.

...