У меня низкий fps для обнаружения объектов в реальном времени на моем Raspberry Pi
Я обучил обнаружению объектов yolo-darkflow на своем собственном наборе данных, используя мой ноутбук с windows 10 .. когда я тестировал модельдля обнаружения в реальном времени на моем ноутбуке с веб-камерой он работал нормально с высоким fps
Однако при попытке проверить его на моем Raspberry Pi, который работает на Raspbian OS, он дает очень низкую частоту кадров, которая составляет около 0,3,но когда я только пытаюсь использовать веб-камеру без yolo, она хорошо работает с быстрыми кадрами .. также, когда я использую Tensorflow API для обнаружения объектов с веб-камерой на пи, она также отлично работает с высоким fps
, может кто-то подсказать мнечто-нибудь, пожалуйста?причина связана с моделями yolo или opencv или phthon?Как повысить частоту кадров в секунду и повысить скорость обнаружения объектов с помощью веб-камеры?