У меня сравнительно небольшой набор данных mri, и я пытаюсь выполнить бинарную сегментацию.Я построил обычную структуру U-Net и обучил ее.
Но вывод мне кажется немного странным.Точность как обучения, так и валидации сначала достигла своего значения, но затем обе точности неожиданно совершили большой скачок в 27 или 28 эпоху.
График потерь выглядит более приемлемым, следующие графики:
График точности:
График потерь:
У меня есть еще одна проблема, даже если у меня есть точность %97-98 в отношении данных тренировки, когда я проверял ее на некоторых изображениях из данных тренировки,результаты, преобразованные в бинарную маску, были не так хороши.
Затем я уменьшил порог с 0,5 до 0,35 при получении выходных изображений, и результаты были почти идеальными.
Что вы думаете об этом?заранее спасибо.