У меня есть 40-кратный список средних и отклонений, относящихся к частоте ошибок модели.Я пытаюсь определить, какие модели статистически лучше (с меньшим количеством ошибок), чем другие.
Предполагая, что частота ошибок обычно распределяется, в настоящее время я ищу z-показателей вручную, что работаетно занимает много времени.Есть ли более питонический способ создания матрицы вероятностных оценок, сравнивая, например, модель a против модель b , модель b против модель c, модель a против модель c ?
Пока я работаю в Excel, я не включил ни одного кода, но включил фиктивныйобразец ниже, если кто-нибудь может помочь.
data = [[10, 0.8],[5, 1.2],[12, 2.4],[6, 2.8]]