Я использую модель PredictionIO для обучения, сборки и развертывания в качестве службы на примере набора данных с параметрами по умолчанию.
Теперь у меня есть сценарий, когда набор данных становится огромным день ото дня (постепенно), и я хотел понять, как PredictionIO Model обнаруживает новые данные и обучает их и развертывает их в качестве службы?
Поскольку PredictionIO хранит данные на сервере событий и может распространять данные с помощью Apache SparkMLlib, как он обнаруживает, что в наборе данных доступны новые данные?
Заранее благодарим за помощь