R - Прогноз значений с использованием последнего известного и скорости в кадре данных - PullRequest
Новая
       3

R - Прогноз значений с использованием последнего известного и скорости в кадре данных

0 голосов
/ 27 декабря 2018

У меня есть набор данных, который состоит из известного объема с течением времени с максимальной и минимальной скоростью изменения, агрегированной за предыдущие периоды.Столбец max_RelChange - это относительное изменение совокупного максимума для каждого дня независимо от года.Здесь был добавлен столбец для расчета будущих значений, но это не обязательно то, что я хочу сообщить.

>head(arrange( set3[,c(1,7,10,17, 19)], desc(EFFECTIVE_DATE)))
  EFFECTIVE_DATE      STD_INVENTORY_VOLUME Vintage   max_RelChange max_forecast  
1 2019-03-25 09:00:00                   NA Predicted      0.000592 NA          
2 2019-03-24 09:00:00                   NA Predicted      0.00186  NA          
3 2019-03-23 09:00:00                   NA Predicted      0.00251  NA          
4 2019-03-22 09:00:00                   NA Predicted      0.00307  NA          
5 2019-03-21 09:00:00                   NA Predicted      0.00262  NA          
6 2019-03-20 09:00:00                   NA Predicted      0.00216  NA

График данных для иллюстрации

Прогнозируемое значение будет определено в том месте, где заканчивается красная линия, и изменится на основе последнего значения STD_INVENTORY_VOLUME иmax_RelChange, который обозначает, как значение должно измениться.

Столбец будет рассчитываться строка за строкой, используя что-то похожее на уравнение ниже.

lag(set3$STD_INVENTORY_VOLUME ,1) * set3$max_RelChange + lag(set3$STD_INVENTORY_VOLUME , 1)

У меня есть набор данных с будущими датами, а винтаж обозначает, что значение является прогнозируемым.В настоящее время будущие объемы NULL.Я полагаю, вам нужно настроить функцию и выполнить итерацию по строкам, чтобы у вас было предыдущее значение для работы, но вы не можете получить работающий синтаксис.Любая помощь будет принята с благодарностью!

...