Я пытался решить 1D-связанные ФДЭ для задачи адвекции-диффузии-реакции с помощью функции Matlab Pdepe (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/pdepe.html). Эта функция не работает должным образом в моем случае высокого адвекционного члена по сравнению с диффузионным членомПоэтому я искал и нашел эту возможность использования библиотеки Python FiPy для решения моей системы PDE. Мои начальные условия u1 = 1 для 4 * L / 10
Мои связанные уравнения имеют следующую форму:
du1 / dt = d / dx (D1 * du1 / dx) + g * x * du1 / dx - mu1 * u1 / (K + u1) * u2
du2 / dt = d / dx (D2 * du2 / dx) + g * x * du2 / dx + mu2 * u1 / (K + u1) * u2
Я попытался написать это, комбинируя примеры FiPy (examples.convection.exponential1DSource.mesh1D), examples.levelSet.advection.mesh1D, examples.cahnHilliard.mesh2DCoupled).
Следующие строки не рабочий пример, но моя первая попытка написания кода. Это мое первое использование FiPy (изтесты и примеры документации), так что это может показатьсяМазь полностью для постоянных пользователей.
from fipy import *
g = 0.66
L = 10.
nx = 1000
mu1 = 1.
mu2 = 1.
K = 1.
D1 = 1.
D2 = 1.
mesh = Grid1D(dx=L / 1000, nx=nx)
x = mesh.cellCenters[0]
convCoeff = g*(x-L/2)
u10 = 4*L/10 < x < 6*L/10
u20 = 1.
u1 = CellVariable(name="u1", mesh=mesh, value=u10)
u2 = CellVariable(name="u2", mesh=mesh, value=u20)
## Neumann boundary conditions
u1.faceGrad.constrain(0., where=mesh.facesLeft)
u1.faceGrad.constrain(0., where=mesh.facesRight)
u2.faceGrad.constrain(0., where=mesh.facesLeft)
u2.faceGrad.constrain(0., where=mesh.facesRight)
sourceCoeff1 = -1*mu1*u1/(K+u1)*u2
sourceCoeff2 = 1*mu2*u1/(K+u1)*u2
eq11 = (TransientTerm(var=u1) == DiffusionTerm(coeff=D1, var=u1) + ConvectionTerm(coeff=convCoeff))
eq21 = (TransientTerm(var=u2) == DiffusionTerm(coeff=D2, var=u2) + ConvectionTerm(coeff=convCoeff))
eq12 = ImplicitSourceTerm(coeff=sourceCoeff1, var=u1)
eq22 = ImplicitSourceTerm(coeff=sourceCoeff2, var=u2)
eq1 = eq11 & eq12
eq2 = eq21 & eq22
eqn = eq1 & eq2
vi = Viewer((u1, u2))
for t in range(100):
u1.updateOld()
u2.updateOld()
eqn.solve(dt=1.e-3)
vi.plot()
Спасибо за любые предложения или исправления.Если вам случится знать хорошее руководство для решения этой конкретной проблемы, я был бы рад прочитать его, поскольку я не нашел ничего лучше, чем примеры в документации FiPy.