Означает ли плоская кривая точности обучения и валидации дальнейшее улучшение с использованием CNN и гиперпараметров?

Question

Я тренирую Сверточную Нейронную Сеть на наборе данных Кошек и Собак.После 20 эпох кривая проверки стала плоской, а потери при обучении почти равны 0. Означает ли это, что дальнейшие улучшения с этими гиперпараметрами невозможны?

График точности обучения и проверки (изображение)

График потерь обучения и валидации (Изображение)