Мне нужно создать несколько распределений с учетом асимметрии, эксцессов, среднего значения и стандартного отклонения.Я сгенерировал нормальный дистрибутив, выполнив это:
targetMean = [0.5, 0.75, 0.95, 1.2]
for n = 1:size(targetMean,2)
partnerLag = targetMean(n) + stdDevIBI.*randn(nSamples,1);
end
Кто-нибудь знает, как я могу изменить Skeweness и Kurtosis?
Я только что нашел это в Интернете, и кажется, что вроде как делаетхитрость:
r = pearsrnd(mu,sigma,skew,kurt,m,n)
Например,
r = pearsrnd(-1.0,1,-0.5,2,100,1);
hist(r)
r = pearsrnd(-1.0,1,0.5,2,100,1);
hist(r)
Можно ли как-то контролировать среднее и стандартное отклонение?Tnx
Спасибо всем