У меня есть команда nipype.interface.afni.Warp, которая дает мне следующий вывод терминала Python:
190920-12:22:00,333 nipype.interface INFO:
stderr 2019-09-20T12:22:00.333467:++ 3dWarp: AFNI version=AFNI_19.2.21 (Aug 29 2019) [64-bit]
190920-12:22:00,334 nipype.interface INFO:
stderr 2019-09-20T12:22:00.334117:++ Authored by: RW Cox
190920-12:22:00,365 nipype.interface INFO:
stderr 2019-09-20T12:22:00.365105:++ Using minimum spacing of 1.000000 mm for new grid spacing
190920-12:22:03,252 nipype.interface INFO:
stderr 2019-09-20T12:22:03.252756:++ Output dataset /media/sf_Ubuntu_files/dicomtest/warp_test.nii.gz
190920-12:22:03,253 nipype.interface INFO:
stdout 2019-09-20T12:22:03.253083:# mat44 Obliquity Transformation ::
190920-12:22:03,253 nipype.interface INFO:
stdout 2019-09-20T12:22:03.253083: 1.000000 -0.000000 0.000000 0.000000
190920-12:22:03,253 nipype.interface INFO:
stdout 2019-09-20T12:22:03.253083: 0.000000 0.999592 -0.028568 -1.842994
190920-12:22:03,253 nipype.interface INFO:
stdout 2019-09-20T12:22:03.253083: -0.000000 0.028568 0.999592 3.788057
Я хочу захватить матрицу внизу под "# mat44 Преобразование в наклонность ::msgstr "и напишите это в файл.Я уже сделал это в bash, который выглядит следующим образом:
3dWarp -flags_and_stuff | \grep -A 4 '# mat44 Obliquity Transformation ::' > $filename.1D
Однако я хочу написать вышеупомянутую команду bash, используя вместо этого python.
Следуя инструкциям thisсообщение в блоге Я попробовал это:
command = ['python3' ,"nipype.interfaces.afni.Warp('more stuff').run()"]
my_env = os.environ.copy()
my_env["PATH"] = "/usr/sbin:/sbin:" + my_env["PATH"]
p = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, env=my_env)
Но когда я набираю p.communicate()
, я получаю:
>>> p.communicate()
(b"python3: can't open file 'nipype.interfaces.afni.Warp(<stuff>).run()': [Errno 2] No such file or directory\n", None)
Как мне заставить эту работу работать в python?Или лучше в bash выполнить?Скрипт, который я пишу, будет использовать эту строку тысячи раз, поэтому, какой бы самый быстрый (который я предполагаю также подразумевает самый "питонический") метод.