Я пытаюсь получить исходные данные из закодированных данных, для которых я видел ссылку Как получить исходные переменные после запуска модели Scikit с OneHotEncoding
ohe = OneHotEncoder(categorical_features = cat, sparse=False )
X_ohe = ohe.fit_transform(fit)
recovered_X = np.array([ohe.active_features_[col] for col in X_ohe.sorted_indices().indices]).reshape(284807, 30) - ohe.feature_indices_[:-1]
Но при получении ошибки
AttributeError:'numpy.ndarray' object has no attribute 'sorted_indices'
** соответствует 284807 строкам и 30 столбцам, а 29-й столбец соответствует категориям