from lasagne import layers
layers=[('input', layers.InputLayer),('conv1', layers.Conv2DLayer),('pool1', layers.MaxPool2DLayer),
('conv2', layers.Conv2DLayer),
('pool2', layers.MaxPool2DLayer),
('conv3', layers.Conv2DLayer),
('pool3', layers.MaxPool2DLayer),
('hidden4', layers.DenseLayer),
('hidden5', layers.DenseLayer),
('output', layers.DenseLayer),
]**strong text**
from nolearn.lasagne import NeuralNet
nnet = NeuralNet(layers=layers,input_shape=(None, 3, 32, 32),conv1_num_filters=32,
conv1_filter_size=(3, 3),
conv2_num_filters=64,
conv2_filter_size=(2, 2),
conv3_num_filters=128,
conv3_filter_size=(2, 2),
pool1_ds=(2,2),
pool2_ds=(2,2),
pool3_ds=(2,2),
hidden4_num_units=500,
hidden5_num_units=500,
output_num_units=10,
output_nonlinearity=softmax,
update_learning_rate=0.01,
update_momentum=0.9,
regression=True,
max_epochs=3,
verbose=1)
nnet.fit(X_train, y_train)
nnet.fit (X_train, y_train)> Файл "/home/pandu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nolearn-0.6.1.dev0->py3.7.egg / nolearn / lasagne / base.py ", строка 697, в нужном состоянии> self.initialize ()> Файл" /home/pandu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nolearn-0.6.1.dev0-> py3.7.egg / nolearn / lasagne / base.py ", строка 485, в инициализации> self.initialize_layers ()> Файл" /home/pandu/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nolearn-0.6.1.dev0-> py3.7.egg / nolearn / lasagne / base.py ", строка 609, в initialize_layers> chain_exception (TypeError (msg), e)> Файл" / home / pandu / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / nolearn-0.6.1.dev0-> py3.7.egg / nolearn / _compat.py ", строка 25, в chain_exception> exec (" повысить exc1 из exc2 ")> файл" ", строка 1, в> TypeError: Не удалось создать экземпляр с аргументами {'name':> 'pool1', 'ds': (2, 2), 'входящий':}.> Может быть, имена параметров изменились?