конвертировать обновление целевой сети в тензорный поток от лазаньи - PullRequest
0 голосов
/ 13 октября 2019

Я написал программу для игры, похожей на atari, используя theano и lasagne. Я пытаюсь переписать его с помощью tenorflow, но у меня немного проблем. это часть моего кода (написанного с использованием лазаньи), где я обновляю свою целевую сеть после x количества эпизодов, используя значения параметров из моей обученной сети:

# updating the target network
		if episode % 32 == 0:
			target_network = build_network()
			all_param_values = lasagne.layers.get_all_param_values(network)
			lasagne.layers.set_all_param_values(target_network, all_param_values)

У кого-нибудь есть идеи, как я могу заново создать эту идею с помощью tenorflow? Вот ссылка на полный код: код

Большое спасибо за ваше время и внимание!

...