Интегрировать специально обученную модель NER с существующей моделью по умолчанию в Stanford CoreNLP

Question

Я обучил корпус, перейдя по ссылке ниже.

https://www.sicara.ai/blog/2018-04-25-python-train-model-NTLK-stanford-ner-tagger

Набор данных содержит некоторый блог о здоровье (на английском языке), на котором я тренировался.Я успешно могу запустить эту модель на моем новом невидимом тексте.

Проблема: Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что я хочу запустить свою собственную английскую модель NER вместе с английской моделью по умолчанию в Stanford CoreNLP.

Желаемый результат: я хочу, чтобы стандартная модель Стэнфорда работала последовательно, сразу после того, как моя собственная модель NER модели обрабатывает те сущности на английском языке, которые пропущены моей собственной моделью.

Answer 1

 ner.model = /path/to/custom-model.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz

Более подробная информация здесь:

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/cmdline.html