Я некоторое время работал с моделями обучения под наблюдением. Я хорошо знаком с регрессионными моделями (вывод непрерывных результатов для целевой переменной) и классификационными моделями (двоичные или мультиклассовые классификации). Однако, что происходит, когда мне нужно обучить модель для утверждения кредита с желаемыми результатами следующим образом:
- Если кредит отклонен, решение просто будет «отклонить»
- Если кредит будет утвержден, решение будет «одобрять», и модель также предлагает «процентную ставку» и «срок кредита»
Могут ли модели машинного обучения дать такие результаты?