Выполните итерацию по списку матриц путаницы (массивов) и суммируйте соответствующие отдельные элементы каждого массива

Question

Итак, у меня есть скрипт, в котором я запускаю несколько алгоритмов классификации 100 раз. На данный момент мои результаты сохранены как список матриц путаницы. Я хочу быть в состоянии вычислить средние матрицы путаницы по моим 100 итерациям. Т.е. имеется в виду TP / TN / FP / FN.

Однако, насколько я понял. Любой вклад будет принята с благодарностью!

B = []
for i in range(4):
    B.append(np.random.rand(2, 2))

def CM_function(np_array):
# work on the array here
    a = []
    b = []
    c = []
    d = []

    for i in np_array:
        a.append(i.item(0))
        b.append(i.item(1))
        c.append(i.item(2))
        d.append(i.item(3))
    return a,b,c,d


for i in B:
    CM_function(i)