Как получить график между уровнем ложного принятия и уровнем ложного отклонения для набора данных mnist в коде python

Question

Мне нужно найти коэффициент ложного принятия и уровень ложного отклонения для этой матрицы 10 * 10 путаницы, которую я получил для классификации mnist di git, а затем мне нужно построить график между ними. Вот мой код для матрицы путаницы:

test_predictions = model.predict_classes(test_images)

from sklearn.metrics import confusion_matrix

cm = confusion_matrix(y_true = test_labels, y_pred = test_predictions)
print(cm)

Answer 1

Вы можете использовать sklearn.metrics.plot_confusion_matrix из здесь .

from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
plot_confusion_matrix(estimator=model, X=test_images, y=test_labels)