Я обучил модель CNN, используя керасы, и теперь я хочу построить матрицу путаницы. Итак, я вычислил прогнозы, используя функциюgnast_generator, но утомительно то, что во время обучения моя точность была 98% на данных проверки, но когда япостроил Confusion Matrix и предсказал y_validation_pred, используя Предикат_генератор, результаты сильно отличаются от других. Я хочу построить матрицу путаницы для набора Валидация, а также для обучающего набора, чтобы для этого я использовал функцию предиката_генератора, в котором я передал объект ImagedataGenerator.flow_from_directory (), но результаты отличаются, поскольку я сформировал новый каталог, в которомЯ смешал обучение и валидацию, используя цикл for. Я делал прогнозы с использованием метода model.predict (), а затем результаты отличаются. Поэтому я хочу знать, как использовать метод model.predict_generator. Вот ссылка на блокнот на Github, поэтому, пожалуйста, ответьте на этот вопрос. https://github.com/mittalh/Stack-Overflow