Столкнулся с очень интересной проблемой прогнозирования временных рядов в реальном мире.
Не могли бы вы помочь мне понять правильный путь решения следующей проблемы временных рядов:
Пример входных данных:
введите описание изображения здесь
, и мы хотим предсказать потребление Продукта в каждом месте по типу в течение следующих 6 месяцев.
например
введите описание изображения здесь
Я попытался сделать это, построив простую модель ARIMA, чтобы получить месячные значения, а затем умножить на коэффициенты, рассчитанные для потребления по продукту, типу и т. Д.
Но может ли эта проблема быть решена с помощью любой другой техники временных рядов? Можем ли мы использовать SARIMAX? Если да, то как мы можем справиться с тем, что экзогенные регрессоры являются категориальными переменными?
Несколько наблюдений в данных:
Чай, возможно, был употреблен страной в 2017 году, теперь заменен на Чай2 (Чайтип 2) для следующих лет, так как временные ряды поддерживают непрерывность данных. Любые предложения и решения будут высоко оценены.