Если у меня есть поливариантные данные временных рядов, как показано ниже, какие виды статистических методов, модели машинного обучения можно использовать для прогнозирования значений target на следующие несколько месяцев?
import pandas as pd
train = pd.DataFrame({'date': ['2018-01', '2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06'],
'feature1': [1.2, 3.3, 2.7, 4.0, 8.2, 6.5],
'feature2': [4, 4, 10, 3, 10, 9],
'target': [1, 2, 1, 3, 2, 2]})
ЯУчитывая VAR, ARIMA и nested CV times series model и т. д., было бы очень полезно, если бы вы могли предоставить некоторые учебные пособия. Спасибо.