Я пытаюсь проанализировать исходный код разложения STL с помощью Loess и определить математику разделения данных наблюдений на Seasonality, Trend и Residual. Ниже приведена ссылка на исходный код STL: https://github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/statsmodels/tsa/seasonal.py
Я могу декодировать значения сезонности. Но чтобы узнать, как вычисляется значение для тренда, я перенаправлен в функцию фильтра свертки, которая делает дополнительные вызовы для вычисления значений тренда. Мне нужно 2 информации из этого: 1. Как генерируются значения фильтра (массив)? (логика c за ним) 2. Как рассчитываются значения трендов с использованием фильтров Convolution?