1) как ошибка говорит, что каждая модель Bokeh (в данном случае экземпляр ColumnDataSource
) может быть добавлена в Bokeh Document
только один раз, поэтому просто переместите source = ColumnDataSource(df)
в цикл for
.
РЕДАКТИРОВАТЬ (благодаря bigreddot ): очевидно, вы можете совместно использовать один и тот же source
только между глифами и графиками в одном и том же боке Document
, а не между разными документами. Такие методы, как output_file
, save
и show
неявно создают новый Bokeh Document
, поэтому использование одного и того же source
в сочетании с двумя output_file
инструкциями в исходном коде всегда вызовет проблему
2) вы ссылаетесь на поля, которые не существуют в вашем ColumnDataSource, например 'ki' и т. Д. Я заменил их на x='x'
и y='y'
См. Исправленный и рабочий код ниже:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import row, gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_file
import pandas as pd
feature_groups = [['ciao'],['bye']]
df = pd.DataFrame.from_dict({'x':[0,1,2,3,4], 'y':[2,3,4,5,6]})
x_test = [0,1,2,3,4]
y_test = [2,3,4,5,6]
for features_columns in feature_groups:
output_file('features_labels' + features_columns[0] +'.html')
p = []
source = ColumnDataSource(df)
for k,f in enumerate(features_columns):
p_k = figure(title=f)
p_k.circle(x='x', y='y', line_width=2, source=source,fill_alpha=0.5,line_alpha=0.5)
p_k.circle_cross( x=x_test, y=y_test, color='red',fill_alpha=0.5,line_alpha=0.5)
p_k.circle_cross( x = x_test, y = y_test, color='green',fill_alpha=0.5,line_alpha=0.5)
p_k.xaxis.axis_label = f
p_k.yaxis.axis_label = 'ki'
p.append(p_k)
grid = gridplot(p, ncols=2)
show(grid)