Я пытаюсь понять алгоритм Упорядоченного бустинга как часть CatBoost.
Читая статью, CatBoost: беспристрастное бустинг с категориальными функциями, мне неясно, являются ли модели M_i деревьями или каждыйМодель генерируется самим методом повышения, но только с другим подмножеством данных. А также, что будет дальше с остатками, мы подгоним дерево к этим остаткам и затем сделаем новые прогнозы? Как будет проходить второй шаг повышения с использованием Ordered Boosting?