Заполните область под линией в Python Bokeh

Question

Как закрасить область под линией в боке?

У меня есть простой линейный график, как показано ниже, и я хочу заполнить нижнюю линию указанным цветом.

import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, curdoc
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

output_file("layout.html")


df = pd.DataFrame({'date': ["1-1-2019", "2-1-2019", "3-1-2019", "4-1-2019", "5-1-2019", "6-1-2019", "7-1-2019", "8-1-2019", "9-1-2019", "10-1-2019"],
                   'cost': [10, 15, 20, 30, 25, 5, 15, 30, 35, 25]})

fig = figure(x_axis_type="datetime", toolbar_location='above', plot_width=1500)

plot_source = ColumnDataSource(data=dict(date=pd.to_datetime(df["date"]),
                                         cost=df["cost"]))

line_plot = fig.line("date", "cost", source=plot_source, line_width=2, color="#00CED1")

show(fig) 

Таким образом, на изображении ниже это будет выглядеть как зеленая область.

Я проверил Pathces функцию глифа, однако мне не ясно об этом. Цени любую помощь!

Answer 1

Band является опцией, но varea, вероятно, лучше, поскольку это глиф, а не аннотация, а также поддерживает наложение с varea_stack, если вам нужноукладка.

from bokeh.plotting import figure, show

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

p.varea(x=[1, 2, 3, 4, 5],
        y1=0, y2=[1, 4, 2, 2, 3], alpha=0.6)

show(p)

Answer 2

Может быть что-то вроде:

band = Band(base='date', upper='cost', source=plot_source, level='underlay',
            fill_alpha=0.2, fill_color='#55FF88')
fig.add_layout(band)

Редактировать: fill_alpha=0.2, fill_color='#55FF88' похоже, что ближе к примеру

Полный пример выглядит так:

import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, curdoc
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Band

output_file("layout.html")
df = pd.DataFrame({'date': ["1-1-2019", "2-1-2019", "3-1-2019", "4-1-2019", "5-1-2019", "6-1-2019", "7-1-2019", "8-1-2019", "9-1-2019", "10-1-2019"],
                   'cost': [10, 15, 20, 30, 25, 5, 15, 30, 35, 25]})
fig = figure(x_axis_type="datetime", toolbar_location='above', plot_width=1500)
plot_source = ColumnDataSource(data=dict(date=pd.to_datetime(df["date"]),
                                         cost=df["cost"]))
line_plot = fig.line("date", "cost", source=plot_source, line_width=2, color="#00CED1")
band = Band(base='date', upper='cost', source=plot_source, level='underlay',
            fill_alpha=0.2, fill_color='#55FF88')
fig.add_layout(band)
show(fig)

сгенерированный сюжет:

PS: аннотация Band не поддерживает легенду. Чтобы получить легенду, замените Band символом varea, как предложено @bigreddot. В вашем коде:

fig.varea(source=plot_source, x="date", y1=0, y2="cost",
          alpha=0.2, fill_color='#55FF88', legend_label="cost")