Согласно этому примеру, ортогонализация по проекциям аналогична принятию остатков линейных регрессий на предыдущих столбцах. Однако, когда я пробую их пример, я не получаю ожидаемого результата. Что здесь происходит? Почему я не получаю TRUE
для последних трех строк кода?
library(matlib)
data(class)
class$male <- as.numeric(class$sex=="M")
X <- as.matrix(class[,c(3,4,2,5)])
Z <- cbind(X[,1], 0, 0, 0)
Z[,2] <- X[,2] - Proj(X[,2], Z[,1])
Z[,3] <- X[,3] - Proj(X[,3], Z[,1]) - Proj(X[,3], Z[,2])
Z[,4] <- X[,4] - Proj(X[,4], Z[,1]) - Proj(X[,4], Z[,2]) - Proj(X[,4], Z[,3])
z2 <- residuals(lm(X[,2] ~ X[,1]), type="response")
z3 <- residuals(lm(X[,3] ~ X[,1:2]), type="response")
z4 <- residuals(lm(X[,4] ~ X[,1:3]), type="response")
Я ожидал получить Z[,2] = z2
, Z[,3] = z3
и Z[,4] = z4
, но это не так.
> all(Z[,2]==z2) [1] FALSE
> all(Z[,3]==z3) [1] FALSE
> all(Z[,4]==z4) [1] FALSE