В настоящее время я работаю над моделью, подходящей линейным регрессиям итеративным способом (с частичным соответствием) для некоторой цели. Когда цель является многомерной, SGDRegressor больше не поддерживает частичную посадку.
Традиционные ответы должны соответствовать одному SGDRegressor на цель с MultiOutputRegressor. Это хорошо, когда целевые размеры независимы. Нет никакого математического смысла делать это, если они не независимы.
Мне было интересно, есть ли способ справиться с этим, а не перекодировать шаг оптимизации самостоятельно.