Я новичок в OpenCV и Python. Я пытаюсь определить цвета в режиме реального времени с помощью камеры. Я хочу поставить «если условие», если обнаружен красный, зеленый или синий цвет. Если он обнаруживает красный цвет, он должен напечатать «Цвет - КРАСНЫЙ». То же самое я хочу применить к зеленому и синему цветам. Вот код, который показывает цвета RGB отдельно. Есть ли кто-нибудь, кто может помочь мне с этим? Заранее спасибо:)
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = cap.read()
hsv_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# Red color
low_red = np.array([161, 155, 84])
high_red = np.array([179, 255, 255])
red_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_red, high_red)
red = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=red_mask)
# Blue color
low_blue = np.array([94, 80, 2])
high_blue = np.array([126, 255, 255])
blue_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_blue, high_blue)
blue = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=blue_mask)
# Green color
low_green = np.array([25, 52, 72])
high_green = np.array([102, 255, 255])
green_mask = cv2.inRange(hsv_frame, low_green, high_green)
green = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=green_mask)
# Every color except white
low = np.array([0, 42, 0])
high = np.array([179, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv_frame, low, high)
result = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# plt.imshow(mask,cmap='gray')
######## Chech if the shown object has red color or not ##########
img_height, img_width, _=hsv_frame.shape
for i in range(img_height):
for j in range(img_width):
if hsv_frame[i][j][1]>= low_red and hsv_frame[i][j][1]<=upper_red:
print("Red found")
# cv2.imshow("Red", red)
# cv2.imshow("Blue", blue)
# cv2.imshow("Green", green)
if cv2.waitKey(1)==13:
break
cap.release()
cv2.waitKey(1)
cv2.destroyAllWindows()
Ошибка, которую я получаю, составляет
---> 40, если hsv_frame [i] [j] [1]> = low_red и hsv_frame [i] [j] [1] <= upper_red: ValueError: Значение истинности массива с более чем одним элементом является неоднозначным. Используйте a.any () или a.all () </p>