Как выполнить регрессию, используя двумерную матрицу для прогнозирования единственного постоянного значения? - PullRequest
1 голос
/ 17 октября 2019

Как я могу предсказать одно целевое значение с размером [1 x 1], используя ввод размера [M x N]?

Я работал с данными, где каждый ряд объектов имел соответствующую «цель»значение, которое я пытаюсь сопоставить с моим прогнозом, поэтому размеры входных и выходных данных совпадают.

Я мог бы продублировать одно целевое значение M раз, чтобы создать цель с размером [M x 1], ноЯ думаю, что теоретически, использование одной строки функций для прогнозирования единственной цели (хотя цель является постоянной), а затем настройка модели на множество строк (итераций) для конечной модели, не то же самое, что использование нескольких строк и нескольких столбцов дляпредсказать единственное целевое значение. Я не прав?

...