Как вернуть массив структур из структуры массивов в стандартном SQL? - PullRequest
Новая
       71

Как вернуть массив структур из структуры массивов в стандартном SQL?

0 голосов
/ 04 октября 2019

У меня есть столбец неповторяющихся записей в моей таблице, к которому я хочу получить доступ. В этой записи есть несколько повторяющихся значений.

Так что это RECORD, вот так: 

STRUCT<item ARRAY<STRING> unit_cost ARRAY<INT64> quantity ARRAY<INT64>> as costs

Например. данные могут представлять: 

item ['cheese', 'ham', 'salad']
unit_cost [2, 5, 8]
quantity [1, 2, 1]

Поэтому я хочу вернуть это как более хорошую структуру данных, массив структур: 

[
  {'item': 'cheese', 'unit_cost': 2, 'quantity': 1}, 
  {'item': 'ham', 'unit_cost': 5, 'quantity': 2}
  {'item': 'salad', 'unit_cost': 8, 'quantity': 1}
]

Я пытался: 

SELECT ARRAY_AGG(costs)

, но это приводит к 

            [
              {
                "item": ['cheese', 'ham', 'salad'],
                "unit_cost": [2, 5, 8],
                "quantity": [1, 2, 1]
              }
            ]

, что я не ожидал, что он вернется.

Можно ли перейти от STRUCT, кратного ARRAY, к ARRAY, кратному STRUCT, используя здесь некоторое умное использование стандартного SQL?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 04 октября 2019

Вы можете использовать ниже запрос: 

with data as (
select STRUCT<item ARRAY<STRING>, unit_cost ARRAY<INT64>, quantity ARRAY<INT64>>
  (['cheese', 'ham', 'salad'], [2, 5, 8], [1, 2, 1]) entry
union all
select (['othercheese', 'otherham', 'othersalad'], [3, 8, 10], [11, 22, 11])
union all
select (['othercheese', 'otherham', 'othersalad'], [3, 8, 10], [11, 22, 11])
) 
SELECT ARRAY_AGG(STRUCT(item, unit_cost, quantity))
FROM data, UNNEST(entry.item) item WITH OFFSET
    LEFT JOIN UNNEST(entry.unit_cost) unit_cost WITH OFFSET USING(OFFSET)
    LEFT JOIN UNNEST(entry.quantity) quantity WITH OFFSET USING(OFFSET)

Выход 

[
  {
    "f0_": [
      {
        "item": "cheese",
        "unit_cost": "2",
        "quantity": "1"
      },
      {
        "item": "ham",
        "unit_cost": "5",
        "quantity": "2"
      },
      {
        "item": "salad",
        "unit_cost": "8",
        "quantity": "1"
      },
      {
        "item": "othercheese",
        "unit_cost": "3",
        "quantity": "11"
      },
      {
        "item": "otherham",
        "unit_cost": "8",
        "quantity": "22"
      },
      {
        "item": "othersalad",
        "unit_cost": "10",
        "quantity": "11"
      },
      {
        "item": "othercheese",
        "unit_cost": "3",
        "quantity": "11"
      },
      {
        "item": "otherham",
        "unit_cost": "8",
        "quantity": "22"
      },
      {
        "item": "othersalad",
        "unit_cost": "10",
        "quantity": "11"
      }
    ]
  }
]
0 голосов
/ 04 октября 2019

Ниже для BigQuery Standard SQL 

#standardSQL
SELECT 
  ARRAY(
    SELECT AS STRUCT item, unit_cost, quantity
    FROM UNNEST(costs.item) item WITH OFFSET
    LEFT JOIN UNNEST(costs.unit_cost) unit_cost WITH OFFSET USING(OFFSET)
    LEFT JOIN UNNEST(costs.quantity) quantity WITH OFFSET USING(OFFSET)
  ) AS costs
FROM `project.dataset.table`

, если применить к образцу данных из вашего вопроса - результат (в JSON View) 

[
  {
    "costs": [
      {
        "item": "cheese",
        "unit_cost": "2",
        "quantity": "1"
      },
      {
        "item": "ham",
        "unit_cost": "5",
        "quantity": "2"
      },
      {
        "item": "salad",
        "unit_cost": "8",
        "quantity": "1"
      }
    ]
  }
]
...