У меня есть таблица SQL (в BigQuery) с возможными дублированными строками. Таблица содержит более 20 столбцов, некоторые из которых являются вложенными (тип данных "STRUCT)". Я хочу дедуплицировать таблицу.
Я не могу просто запросить SELECT DISTINCT *
, потому что получаю ошибку
Ошибка запроса: параметры столбца типа STRUCT нельзя использовать в SELECT DISTINCT
До сих пор я пытался создать уникальный идентификатор на основе ха sh определенных столбцов. Теперь у меня есть этот уникальный идентификатор (он называется sha256
), но я не могу найти способ выбора только строк с уникальным значением ha sh.
Я пытался GROUP BY
, но он не работает с типом STRUCT
, и я также пытался INNER JOIN
с таблицей, содержащей только уникальные хэши, но я также получал дубликаты.
Для справки, вот 2 примера строки набора данных:
{
"sha256": "un2k3TUtzwzmQMvxfrjztsh/A/GW3WWzV4U4CezqceA=",
"has_phone": true,
"options": {
"sub_toplist": true,
"gallery": false,
"urgent": false,
"has_option": true,
"photosup": true,
"booster": false
},
"calendar": {
"dates": null
},
"owner": {
"siren": null,
"pro_rates_link": null,
"user_id": "f0d94687-1a24-4ed4-8adb-7faded053ca8",
"type": "private",
"no_salesmen": true,
"name": "marius",
"store_id": "5022456"
},
"location": {
"feature": {
"properties": null,
"geometry": {
"coordinates": [
"9.41733",
"42.54701"
],
"type": "Point"
},
"type": "Feature"
},
"is_shape": true,
"provider": "here",
"lng": "9.41733",
"lat": "42.54701",
"zipcode": "20290",
"city_label": "Lucciana 20290",
"city": "Lucciana",
"region_name": "Corse",
"department_name": null,
"source": "city",
"department_id": "0",
"region_id": "9"
},
"attributes": {
"pro_rates_link": null,
"immo_sell_type": "old",
"ges": "a",
"square": "92",
"rooms": "4",
"energy_rate": "b",
"is_import": false,
"custom_ref": null,
"lease_type": "sell",
"real_estate_type": "1",
"fai_included": null,
"type_real_estate_sale": null
},
"price_calendar": null,
"price": [
"270000"
],
"body": "text",
"url": "https://www.example.fr/ventes_immobilieres/1729537955.htm",
"category_name": "Ventes immobilières",
"category_id": "9",
"images": {
"urls_thumb": [
"https://img3.example.fr/ad-thumb/d63e236ce3546906b3ce661640a7cf858d0a0593.jpg"
],
"urls": [
"https://img3.example.fr/ad-image/ac6bd9ce0cc3aa507727ddece51f437d77ae4cfa.jpg",
],
"nb_images": "7",
"small_url": "https://img3.example.fr/ad-small/ac6bd9ce0cc3aa507727ddece51f437d77ae4cfa.jpg",
"thumb_url": "https://img3.example.fr/ad-thumb/ac6bd9ce0cc3aa507727ddece51f437d77ae4cfa.jpg"
},
"ad_type": "offer",
"first_publication_date": "2020-01-02 15:00:46 UTC",
"status": "active",
"subject": "Villa à Lucciana",
"index_date": "2020-01-16 15:00:45 UTC",
"expiration_date": "2020-03-02 15:00:46 UTC",
"list_id": "1729537955"
},
{
"sha256": "wCMrggkqSJ3PgbkuWAgBpCMtFfkJDRlz6TOeO5Nngsg=",
"has_phone": true,
"options": {
"sub_toplist": false,
"gallery": false,
"urgent": false,
"has_option": false,
"photosup": false,
"booster": false
},
"calendar": {
"dates": null
},
"owner": {
"siren": null,
"pro_rates_link": null,
"user_id": "ae0f432d-0aa2-4828-a20b-3472255588b4",
"type": "private",
"no_salesmen": true,
"name": "M.Milleliri",
"store_id": "12132533"
},
"location": {
"feature": {
"properties": null,
"geometry": {
"coordinates": [
"9.1917",
"41.54506"
],
"type": "Point"
},
"type": "Feature"
},
"is_shape": true,
"provider": "here",
"lng": "9.1917",
"lat": "41.54506",
"zipcode": "20146",
"city_label": "Sotta 20146",
"city": "Sotta",
"region_name": "Corse",
"department_name": null,
"source": "city",
"department_id": "0",
"region_id": "9"
},
"attributes": {
"pro_rates_link": null,
"immo_sell_type": "old",
"ges": "Non renseigné",
"square": null,
"rooms": null,
"energy_rate": "Non renseigné",
"is_import": false,
"custom_ref": null,
"lease_type": "sell",
"real_estate_type": "3",
"fai_included": null,
"type_real_estate_sale": null
},
"price_calendar": null,
"price": [
"100000"
],
"body": "text",
"url": "https://www.example.fr/ventes_immobilieres/1736199673.htm",
"category_name": "Ventes immobilières",
"category_id": "9",
"images": {
"urls_thumb": [
"https://img3.example.fr/ad-thumb/4f3632dc8e5c50075aa6c6e4b559e2042546f009.jpg"
],
"urls": [
"https://img3.example.fr/ad-image/4f3632dc8e5c50075aa6c6e4b559e2042546f009.jpg"
],
"urls_large": [
"https://img3.example.fr/ad-large/4f3632dc8e5c50075aa6c6e4b559e2042546f009.jpg"
],
"nb_images": "1",
"small_url": "https://img3.example.fr/ad-small/4f3632dc8e5c50075aa6c6e4b559e2042546f009.jpg",
"thumb_url": "https://img3.example.fr/ad-thumb/4f3632dc8e5c50075aa6c6e4b559e2042546f009.jpg"
},
"ad_type": "offer",
"first_publication_date": "2020-01-16 14:21:05 UTC",
"status": "active",
"subject": "Terrain 1250 m2 Sotta",
"index_date": "2020-01-16 14:21:05 UTC",
"expiration_date": "2020-03-16 14:21:05 UTC",
"list_id": "1736199673"
}
и запрос, над которым я работаю до сих пор:
WITH
table_unique_hash AS (
SELECT
DISTINCT(SHA256(CONCAT(FORMAT_TIMESTAMP('%Y/%m/%d_%H:%M:%S_', index_date), CAST(list_id AS STRING)))) AS sha256
FROM
`test_bucket_data.daily_table`),
table_hashed AS (
SELECT
SHA256(CONCAT(FORMAT_TIMESTAMP('%Y/%m/%d_%H:%M:%S_', index_date), CAST(list_id AS STRING))) AS sha256, *
FROM
`test_bucket_data.daily_table`)
SElECT * FROM table_hashed
limit 10;
Решение было бы найти способ внутреннего соединения table_hashed
и table_unique_hash
в столбце sha256 ...
Спасибо за помощь!