Основная категория |Комментарии A |Комментарии B |Компания Apple |Хороший вкус |Мне нравится |ABC Компания Банан |круто |вкуснее, чем яблоко |XYZ Компания Apple |Не нравится |это дешево |ABC Компания Apple | читается |круглая форма | XYZ Компания Банан | хорошо |доступный |Компания ABC ... ... и так далее
Я хотел преобразовать вышеупомянутый DataFrame в абзацы и экспортировал слово docs с уже сохраненными графиками.
В идеале, заговоры должны быть на первом месте в текстовых документах, и параграфы должны быть такими: ABC Company сказала: Apple - Первичная категория Комментарии A Комментарии A Комментарии B Комментарии B
Banana - PrimaryКатегория Комментарии A Комментарии A
и другой параграф XYZ Компания сказала: Apple - Первичная категория Комментарии A Комментарии A Комментарии B Комментарии B Банан - Основная категория Комментарии A Комментарии A
Я пытался экспортироватьDataFrame, чтобы преуспеть, но это не то, что я хотел, я сначала попытался отфильтровать данные и поместить их в серию
, но я просто не знаю, как я могу объединить серию и записать в новое сгенерированное словоdoc.
abc_apple_comments = total_comments [total_comments ['Primary_Category']. isin (['Apple']) & (total_comments ['Company']. isin (['ABC']))]
По сути, это DataFrame со всем текстом, который нужно отсортировать сначала по компании и по их основной категории, а затем по всем комментариям в комментариях a и затем commeNTS B и так далее и преобразовать серию в документ Word.