Существует несколько универсальных теорем аппроксимации для приближений непрерывных функций (для одного скрытого слоя, многослойных персептронов, RNN и т. Д.). Существует ли строгая теорема для автоэнкодеров того типа, что всегда существует автоэнкодер, который аппроксимирует основное многообразие с произвольной точностью? Спасибо.