Меня действительно смущает определение термина «большая модель» в терминах количества свободных параметров, степени свободы, значений хи-квадрата.
Как выбрать между вложенными моделями на основе хи-квадрата?
Не могли бы вы помочь с интерпретациями LRT?
большая модель всегда имеет больший хи-квадрат, чем вложенная?
Имеет ли значение порядок, когда выполняется сравнение в LRT? (например, сравнить большую модель с меньшей моделью, вторая модель - это вторая модель; в отличие от меньшей модели - на первом месте)?
Не могли бы вы увидеть следующие результаты из MPlus? Пожалуйста, помогите мне в следующем вопросе, я уже сделал расчет, пожалуйста, исправьте меня, если не так:
ΔH = χ2 (25) - χ2 (24) = 30,327 - 30,310 = 0,017 Df= 25-24 = 1 P (хи-квадрат = 0,017,1) = 0,896> 0,05
Я не знаю, какая модель больше, а какая меньше?
- А что сказал мне LRT, выбрать модель 1 или 2?
- Почему Mplus выдает разные значения логарифмического правдоподобия для H0 и H1.
Это две модели: введите описание изображения здесь
- Модель 1 - логарифмическое правдоподобие
Значение H0 -3621.190 Значение H1 -3606.035
Проверка хи-квадрат модели Fit
Значение 30.310Степень свободы 24 Значение P 0.1747 Число свободных параметров 30
- Модель 2 - Логоподобность
Значение H0 -3621.198 Значение H1 -3606.035
ChiКвадратное испытание соответствия модели
значение 30,327 градусов свободы 25 значение P 0,2123 число свободных параметров 29