Как убрать NaN в боке таблицы - PullRequest
Новая
       6

Как убрать NaN в боке таблицы

0 голосов
/ 01 ноября 2019

Я использую таблицу виджетов bokeh для отображения данных, я использую Dateformatter для форматирования даты, но нулевая дата показывает 'NaN / NaN / NaN' в таблице Bokeh, как удалить эти NaN? 

import numpy as np
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()

c, conn = connection()

sqlString = "SELECT * FROM Database.SQLTable;"
df = pd.read_sql_query(sqlString, conn)
c.close()
conn.close()

#df = df.replace(np.nan, '', regex=True)

cols = [
    TableColumn(field='ID', title='ID'),
    TableColumn(field='Activity_Title', title='Activity_Title'), 
    TableColumn(field='Originator', title='Originator'), 
    TableColumn(field='Country', title='Country'), 
    TableColumn(field='Activity_Date', title='Activity_Date', formatter=DateFormatter(format="%m/%d/%Y")), 
    TableColumn(field='record_insert_datetime', title='record_insert_datetime', formatter=DateFormatter(format="%m/%d/%Y"))
]     

data_table = DataTable(columns=cols, source=ColumnDataSource(df), fit_columns=True)

текущий результат показывает: enter image description here

Как заменить эти "NaN / NaN / NaN" пустой строкой?

1 Ответ

0 голосов
/ 01 ноября 2019

Вы пробовали использовать функцию "fillna" в DataFrame?

Вот пример: 

df["record_insert_datetime"].fillna("0/0/0", inplace = True)
...