Я хочу рассчитать PSI между данными разработки модели и данными вне времени по корзине pd. И я хочу получить примерно такой же сегмент в этом расчете. Для этого я искал оптимальную методологию бинирования и столкнулся с R-пакетами. фунтов на квадратный дюйм. Но когда я попытался использовать эту функцию, появилась ошибка «x mmust be factor», хотя я уже запустил функцию .factor. Есть ли у вас какое-либо решение по поводу этого биннинга или как решить эту проблему в этом случае
Я уже пытался протестировать оптимальное бинирование в SPSS. Но я не мог понять, как использовать это для моего случая
Загрузить библиотеку и ее набор данных
library(smbinning)
df23$period<-as.factor(df23$period)
df23$...6<-as.factor(df23$...6)
class(df23$`uncalibrated pd`)
attach(df23)
# Check stability for income
smbinning.psi(df=df23,y='period',x='...6')```
Error in smbinning.psi(df = df23, y = "period", x = "...6") :
x must be formatted as factor