Как извлечь линейную составляющую и волновую картину из непрерывного сигнала?

Question

У меня есть сигнал, и мне нужно удалить линейный компонент из него. Но сначала я должен сначала найти этот компонент. Как я могу сделать это в Python? Я делаю правильно или нет. вот код:

    import pandas as pd
    from pandas import DataFrame
    import numpy as np
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    import matplotlib.pyplot as plt
    #from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
    from scipy.signal import detrend
    data =pd.read_csv('xxxxx.csv')

lis=np.array(data['t_in_s'])


#detrend the mixed signal by substracting mean value as type='const'
    a=detrend(lis,-1, type='constant')


    plt.figure(figsize=(10,5))
    plt.title('linear Component in Mixed Signal')
    plt.xlabel('time in sec')
    plt.ylabel('Value')
    plt.plot(lis,a,color='g')
    plt.xlim(0,120)
    plt.ylim(-60,60)
    a
    # From line it is obvious that slope is 1, intercept is -60

    slope,intercept=np.polyfit(lis,a,1)
    print('Slope of linear Component is:',slope)
    print('Intercept of linear Component is:',intercept)