Я пытаюсь прогнозировать, используя экспоненциальное сглаживание для каждого списка в моем столбце DataFrame. каждая строка в столбце 2 содержит список. и я хотел бы применить экспоненциальное сглаживание к каждому списку, потому что я считаю, что это может быть хорошим способом не создавать наборы вложенных данных для каждого элемента в group1.
вот игрушечный пример для иллюстрации проблемы:
df = pd.DataFrame({'group1': ['A','B','C'],
'group2': [['3','6','4','6','4','5','4','8','9','5'],['5','2','3','6','3','7','3','4','5','9'],['6','2','4','7','8','5','3','8','6','5']],
'group3': [['01-01-2018', '08-01-2018', '15-01-2018','22-01-2018','29-01-2019','5-02-2018','12-02-2018','17-02-2018','24-02-2018','02-03-2018'],['01-01-2018', '08-01-2018', '15-01-2018','22-01-2018','29-01-2019','5-02-2018','12-02-2018','17-02-2018','24-02-2018','02-03-2018'],['01-01-2018', '08-01-2018', '15-01-2018','22-01-2018','29-01-2019','5-02-2018','12-02-2018','17-02-2018','24-02-2018','02-03-2018']]})
Я выполнил поиск в Интернете и не нашел ничего о прогнозировании в списке списка. в идеале я хочу создать столбец group4, который включает в себя список прогнозируемых значений для каждого списка в column2. Можно ли сделать это через DataFrame? любая помощь с благодарностью!