Я новичок в области глубокого обучения, и я провожу исследование по прогнозированию сердечных заболеваний и хочу знать о сети LSTM для прогнозирования сердечных заболеваний. Я использую набор данных о заболеваниях сердца Кливленда из хранилища UCI, но функции данных представлены в непрерывной и дискретной форме. Поскольку LSTM используется для последовательных данных, как я могу использовать метод нормализации, чтобы сделать этот набор данных последовательным, чтобы к нему можно было применить LSTM? Можно ли использовать LSTM для прогнозирования заболеваний сердца на основе набора данных о заболеваниях сердца UCI, который находится в этой форме?
Любое направление , предоставленное в этом случае, будет оценено