У меня есть преобразованный ряд дат, использующий np.log для решения противоречивой дисперсии. Я пытаюсь создать модель прогнозирования ARIMA, и она дает мне хорошие результаты с оценкой MSE 1,898. Дело в том, что прогнозируемые значения взяты из значений тестового набора, которые были преобразованы в лог. Что я сделал, так это инвертировал предсказанные значения с помощью np.exp (), чтобы сравнить его с исходными значениями (не преобразованными в лог). Но теперь он показывает MSE 3000+ (что не хорошо). Я сделал что-то не так?