Я строю модель, используя каретку, чтобы предсказать отказавший продукт в производственной линии. Данные очень несбалансированные (1: 100), поэтому я использовал SMOTE для повышения дискретизации в карете. Я сомневаюсь в том, что, поскольку я уже провел повышающую дискретизацию, мне все еще нужно придерживаться настройки метрик, которые хороши для несбалансированных данных, таких как оценка Каппа или F1? Или, другими словами, если я выберу Kappa или F1 в качестве метрик, которые, как говорят, хороши для несбалансированных данных, мне все равно нужно повышать выборку?
Любая помощь или предложение очень приветствуются!
С наилучшими пожеланиями, Дерек