Я пытался реализовать улучшенный алгоритм Perlin Noise code paper in c#
. Тем не менее, я получаю очень странные результаты - хотя я пересматривал свою версию кода снова и снова. Это моя функция шума:
public static float sample(float x, float y) {
float tx = x + 4096;
int bx0 = ((int) tx) & 255;
int bx1 = (bx0 + 1) & 255;
float rx0 = tx - (int) tx;
float rx1 = rx0 - 1f;
float ty = y + 4096;
int by0 = ((int) ty) & 255;
int by1 = (by0 + 1) & 255;
float ry0 = ty - (int) ty;
float ry1 = ry0 - 1f;
int b00 = p[(p[bx0] + by0) & 255];
int b10 = p[(p[bx1] + by0) & 255];
int b01 = p[(p[bx0] + by1) & 255];
int b11 = p[(p[bx1] + by1) & 255];
float sx = s_curve(rx0);
float u1 = m[b00] * (rx0 * g[b00].x + ry0 * g[b00].y);
float v1 = m[b10] * (rx1 * g[b10].x + ry0 * g[b10].y);
float a = Mathf.Lerp(sx, u1, v1);
float u2 = m[b01] * (rx0 * g[b01].x + ry1 * g[b01].y);
float v2 = m[b11] * (rx1 * g[b11].x + ry1 * g[b11].y);
float b = Mathf.Lerp(sx, u2, v2);
float sy = s_curve(ry0);
return Mathf.Lerp(sy, a, b);
}
Где p
- это случайно отсортированный массив целых чисел от 0 до 255, g
- это массив из 256 нормализованных случайных двумерных векторов, а m
- этопервые 256 элементов набора 1.02^-n
.
Вот такие результаты я получаю (без дополнительных октав):
Кто-нибудь получитЛюбая идея, где это идет не так?