У меня есть временной ряд панд в следующем формате:
|------------+-------+-------|
| Index | Value | Error |
|------------+-------+-------|
| 2009-01-01 | 1 | 0.1 |
| 2009-01-02 | 2 | 0.1 |
| 2009-01-02 | 1 | 0.2 |
| 2009-01-04 | 4 | 0.2 |
Я хочу повторно сэмплировать временной ряд в равномерно выбранный временной ряд с размером ячейки один день. В настоящее время я использую:
> data = pd.read_csv("datafile.csv")
> data.Value.resample('1D').mean()
> data.Error.resample('1D').sum()
Правильный способ добавить ошибку в квадратуре. Если 
, то 
. Есть ли способ реализовать это непосредственно в pandas? Конечно, сумма дает удобный верхний предел ошибки, но я хочу, чтобы они были более точными.
Большое спасибо.