Я пытаюсь изучить различные методы сокращения для дерева решений. У меня есть список методов, ниже список.
1.Reduced Error Pruning
2.Cost Complexity pruning
3.Minimum error pruning
4.Pessimistic Error Pruning
5.Critical Value Pruning
6.Error Based pruning
Я получил достаточно контента, чтобы сначала изучить алгоритмы, но не смог получить достаточно контента и понять другие алгоритмы. Может ли кто-нибудь помочь мне понять эти алгоритмы полностью? Кроме того, какие алгоритмы в основном используются для сокращения и почему?
Заранее спасибо!