x и y должны иметь одинаковое первое измерение, но иметь формы (4536, 32) и (1944, 24) - PullRequest
Новая
       58

x и y должны иметь одинаковое первое измерение, но иметь формы (4536, 32) и (1944, 24)

0 голосов
/ 12 апреля 2020

Я новичок в мире машинного обучения, и я застрял где-то. Я действительно нуждаюсь в помощи. У меня есть набор данных, состоящий из названий штатов, месяца, температуры и количества осадков. Мой код: 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.read_csv('cropdata.csv')
x=data.iloc[:, :-1].values
y=data.iloc[:, 4].values


district = pd.get_dummies(data['District'],drop_first = False)
month = pd.get_dummies(data['Month'],drop_first = False)
crop = pd.get_dummies(data['Crop'],drop_first = False)
data= pd.concat([data,district],axis=1)
data.drop('District', axis=1,inplace=True)
data= pd.concat([data,month],axis=1)
data.drop('Month', axis=1,inplace=True)
data= pd.concat([data,crop],axis=1)
data.drop('Crop', axis=1,inplace=True)

print(data.head(1))

train=data.iloc[:, 0:44].values
test=data.iloc[: ,44:].values

from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer1 = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)
imputer1 = imputer1.fit(train[:, 0:44])
train[:, 0:44] = imputer1.transform(train[:, 0:44])


from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(train,test,test_size=0.3)

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler()
X_train = sc.fit_transform(X_train)
X_test = sc.transform(X_test)


from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.datasets import load_iris
clf=DecisionTreeRegressor(max_depth = 19,random_state = None)

#Fitting the classifier into training set
clf.fit(X_train,y_train)
pred=clf.predict(X_test)

print(pred)
predx=pred.round()


from sklearn.metrics import accuracy_score
# Finding the accuracy of the model
a=accuracy_score(y_test,pred.round())
print("The accuracy of this model is: ", a*100)


from sklearn import tree
iris = load_iris()
clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
plt.figure(figsize=(10,10))
tree.plot_tree(clf);

Точность модели составляет 70%, но с ошибкой:

ValueError: x и y должны иметь одинаковое первое измерение, но иметь формы (4536, 44 ) и (1944, 12)

Теперь я не понимаю, что я могу сделать, чтобы устранить ошибку, и как я могу построить график из этого вопроса?

1 Ответ

0 голосов
/ 12 апреля 2020

A cc для вас ошибка, что ваши данные X_train содержат строку 4536 для обучающего набора данных, тогда это означает, что каждая строка имеет свое собственное целевое значение (метку), поэтому значение метки должно быть 4536 (y_train)

Но ваша y_train содержит только метку 1944 года, которая не совпадает с требуемой меткой X_train

каждая требуемая метка X_train соответствует метке, которую вы предоставляете для некоторых меток, а остальные не имеют маркировки

...