Мои данные следуют, как показано:
Год №
- 2004 0
- 2005 0
- 2006 0
- 2007 0
- 2008 24
- 2009 11
- 2010 10
- 2011 88
- 2012 413
- 2013 411
- 2014 254
- 2015 326
- 2016 128
- 2017 97
- 2018 107
- 2019 0
Я использую KS-критерий, чтобы соответствовать распределению вероятности. Я пытаюсь использовать 14 различных типов PDF, и результаты следуют:
PDF / p-значение / значение KS-теста
- beta / 1.513040017063534 е-38 / 0,15275877325804843
- f / 5.302600187428885e-286 / 0.41094042849985474
- гамма / 1.513070557905836e-38 / 0.15275875577645964
- invgamma / 1.4952302125071181e61 * 92 38 / 0.15237772329518567
- логистический / 1.4868025729617712e-40 / 0.15671014513821058
- норма / 8.222655877865868e-43 / 0.16103465031983855
- т *iform / 1.5750959861956675e-180 / 0.32883895131086144
- exponweib / 1.3904504521919605e-37 / 0.1508252560266649
- invweibull / 5.50152060880394e-40 / 0.136021489 6194
Наилучшим результатом является распределение по ингамме (invgamma / 1.4952302125071181e-33 / 0.1424429580977467). Я также строю картинку, как показано на рисунке. Однако я проверяю p-значение и таблицу KS-теста (http://www.real-statistics.com/statistics-tables/kolmogorov-smirnov-table/). Это не соответствует предположению ... Таким образом, данные не могут быть распределены по ингамме ... Кажется, что ни один PDF не может соответствовать моим данным ... Может ли кто-нибудь помочь мне с тем, как соответствовать PDF данных? Я очень ценю это.
