Диаграммы, которые я генерирую, имеют много линий, и я хочу автоматически использовать цвета и маркеры, чтобы различать guish их.
Я пробовал это:
for i,studyDframeTuple in enumerate(studyDframeTuples):
time = studyDframeTuple[1]['time']
error = studyDframeTuple[1]['Linf velocity error']
caseName = studyDirs[studyDframeTuple[0]]
ax.plot(time, error, marker = i % 12, label=caseName)
Который циркулирует marker
более (0,11). Этот вид работает, потому что по какой-то причине marker < 12
. Когда я использую marker = i % 20
, я получаю сообщение об ошибке makerstyle 12 is unknown
.
Это пример диаграммы, которую я генерирую, она не красивая, она используется только для проверки результатов теста:
Диаграммы являются результатом испытаний с изменяющимися параметрами, поэтому необходимо выполнить итерацию по всем доступным цветам, стилям линий и маркерам, чтобы убедиться, что при наличии на диаграмме 100 линий я могу различать guish те которые принадлежат взорванным решениям (значения как 1e15 на этом графике).
Как я могу поместить все маркеры в matplotib в список и перебрать их?
Редактировать :
Я взломал собственный список, подобный этому
mStyles = [".",",","o","v","^","<",">","1","2","3","4","8","s","p","P","*","h","H","+","x","X","D","d","|","_",0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
]
Но что, когда это изменится? Могу ли я получить этот список программно из matplotlib?