Ошибка xgboost: ошибка в setinfo.xgb.DMatrix (dmat, names (p), p [[1]]): длина меток должна равняться количеству строк во входных данных - PullRequest
Новая
       5

Ошибка xgboost: ошибка в setinfo.xgb.DMatrix (dmat, names (p), p [[1]]): длина меток должна равняться количеству строк во входных данных

0 голосов
/ 09 января 2020 
sparse_matrix <- sparse.model.matrix(state ~ . -Month -LanID, data = smoted_data)
smoted_data_mat_label<-as.matrix(as.numeric(smoted_data$state))
smoted_data_mat_label = smoted_data[,"state"] == 1

    xgb.fit <- xgboost(
    data = sparse_matrix,
    label = smoted_data_mat_label,
    eta = 1.8,
    max_depth = 7,
    min_child_weight = 11, # could be anything all are showing same results
    nrounds = 9, # could be anything all are showing same results
    nfold = 10,
    objective = "binary:logistic",  # for regression models
    verbose = 1,               # silent,
    early_stopping_rounds = 10 # stop if no improvement for 10 consecutive trees
  )

Error in setinfo.xgb.DMatrix(dmat, names(p), p[[1]]) : 
  The length of labels must equal to the number of rows in the input data

length(smoted_data_mat_label)
[1] 22721
>   length(sparse_matrix)
[1] 41739681
  dim(smoted_data)
[1] 22721    31
   length(smoted_data$LanID)
[1] 22721

Раньше код работал нормально, теперь он вызывает ошибку ниже, не знаете почему? Я проверил классы sparse_matrix, это матрица, а метка также является матрицей.

1 Ответ

0 голосов
/ 09 января 2020

Эта проблема возникала, потому что в новых данных были введены некоторые NA. Убрал NA и алгоритм работал нормально.

...