Преобразование аннотаций в формат COCO из формата набора данных Mask-RCNN - PullRequest
1 голос
/ 14 апреля 2020

Я хочу обучить модель, которая обнаруживает транспортные средства и дороги на изображении. Я буду использовать маску R-CNN и YOLACT ++ для этой цели. Я пометил некоторые из моих изображений для маски R-CNN с помощью аннотатора изображений vgg, и точки сегментации выглядят так, как показано на рисунке ниже.

enter image description here

Как вы можете видите, здесь нет параметра области или параметра bbox. Я могу найти bbox моих экземпляров с помощью minx miny maxx maxy, но я не смог найти, как найти область этой сегментированной области. Вы можете увидеть формирование аннотации Yolact на изображении ниже.

enter image description here

Требуется огромное количество времени для маркировки всех экземпляров. Я потратил минимум 10 минут, чтобы пометить все автомобили на изображении, и у меня уже есть 500 изображений с пометкой. У вас есть какой-нибудь совет для меня или идея, которая может помочь мне сэкономить мое время при преобразовании первой аннотации во вторую (маска r-cnn в coco (yolact))?

1 Ответ

1 голос
/ 16 апреля 2020

Вы должны создать свой собственный скрипт и преобразовать его, я должен был сделать это от xml аннотаций до json maskrcnn.

Вы можете проверить пример: https://github.com/adions025/XMLtoJson_Mask_RCNN

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...